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        科研動態

        智能交互團隊獲ACM Multimedia 2021多模態情感識別挑戰賽多項冠軍

      1. 發表日期:2021-11-02 【 【打印】【關閉】
      2.   近日,在ACM 國際多媒體會議(ACM Multimedia 2021)上,第二屆多模態情感識別挑戰賽 MuSe 2021The Multimodal Sentiment in Real-life Media Challenge 2021)競賽結果正式揭曉,自動化所模式識別國家重點實驗室智能交互團隊在本次挑戰賽中一舉斬獲多模態連續情感識別(MuSe-Wilder)、多模態離散情感識別(MuSe-Sent)、多模態生理喚醒分析(MuSe-Physio)三個任務冠軍。 

          本屆多模態情感識別挑戰賽面向自然場景下多模態高魯棒細微情感分析,更加注重結合語義信息的多模態深度融合能力的評測,要求參賽者利用官方提供的自然場景下的音視頻和文本數據有效預測情感狀態。在三個競賽任務中,自動化所智能交互團隊利用循環神經網絡和自注意力機制進行時序建模,結合多模態注意力機制等多種融合策略抽取跨模態信息, 并借助于數據增廣和一致相關系數損失函數有效解決了小樣本和魯棒性問題,一系列工作對多模態情感分析技術的發展具有重要意義。 

          據悉,MuSe 2021ACM Multimedia 2021會議的特別挑戰賽,共包含四個任務。由英國帝國理工學院、德國奧斯堡大學以及新加坡南洋理工大學等高校共同舉辦,吸引了來自全球的 61 支隊伍參賽。該挑戰賽源于情感計算領域著名的AVECAudio-Visual Emotion Challenge)競賽。