<strong id="yhh5f"></strong>

  • <rp id="yhh5f"></rp>
    1. <th id="yhh5f"><track id="yhh5f"><sup id="yhh5f"></sup></track></th>

        <button id="yhh5f"><mark id="yhh5f"></mark></button>
        <progress id="yhh5f"><track id="yhh5f"></track></progress>

        <li id="yhh5f"><acronym id="yhh5f"></acronym></li>
          當前位置:首頁 > 新聞中心 > 科研動態

        科研動態

        人工智能醫療器械數據集體系建設指南(草案)討論會成功召開

      1. 發表日期:2021-10-26 【 【打印】【關閉】
      2.   2021年10月21日下午,由國家衛生健康委衛生發展研究中心(以下簡稱“衛生發展中心”)與中國科學院自動化研究所(以下簡稱“自動化所”)聯合主辦的人工智能醫療器械數據集體系建設指南(草案)討論會在北京成功召開。本次會議旨在推進“科技創新2030--‘新一代人工智能’重大項目”——“醫學人工智能技術臨床應用評估標準體系研究”項目中的“臨床應用評估質控體系和臨床應用評估平臺研究”課題。來自國家衛生健康委規劃發展與信息化司、醫政醫管局、科技教育司、國家藥品監督管理局醫療器械技術審評中心、中國食品藥品檢定研究院醫療器械鑒定所、清華大學、中國醫學科學院皮膚病醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院等有關單位的專家學者參加了本次研討會。會議由自動化所高級工程師徐毅致辭,衛生發展中心游茂研究員主持會議。 

          會上,自動化所工程師湯昊宬匯報了課題研究進展,著重對醫學影像輔助診斷類設備算法的技術簇進行梳理與剖析,并提出針對現有應用最廣泛的、以CNN(卷積神經網絡)深度學習算法為代表的人工智能醫療器械算法構建算法評估體系,并對算法從研發、測試、應用到循環迭代的全生命周期建立長效評估機制。 

          項目骨干甄浩博士對課題重要成果——人工智能醫療器械數據集體系建設指南(草案)進行了講解。該指南主要用于指導項目內數據集建設,從數據集全生命周期功能流程、數據集全生命周期技術支撐、數據集管理體系三大部分進行闡述,同時也為醫療衛生機構、企業等主體開展高質量醫療數據集構建活動提供管理規范和流程指引。 

          與會專家圍繞數據集體系建設指南進行熱烈討論,一致認為本課題現有研究進展順利,規范數據集體系建設對醫院數據管理、醫療數據資產的凝聚具有參考價值,對支撐人工智能醫療器械臨床準入和臨床應用評估具有重要意義,并就術語規范、數據安全、數據管理等重點問題進行了研討。 

          國家衛生健康委規劃發展與信息化司沈劍峰處長做總結發言,提出本課題的內涵與目前國家高度關注的人工智能社會治理緊密相連,建議從支持醫院實操層面分類細化指南內容,研究成果加快向標準、規范性文件轉化等。